这意味着全球农业和粮食生产面临巨大压力！
品种改良和栽培、生产技术的提升是保障农业和粮食安全的有效途径，作物产量的提高有50%来自品种的改良。
但栽培、生产技术对作物产量的提升作用仍受限于作物的品种特性，可见解决以上问题的核心关键在于品种改良，即选育高产、稳产、优质、高效的优良品种。
根据育种技术的发展阶段
将作物育种技术分为5个时代育种体系
第1代育种技术（1G）
作物驯化技术
对作物进行驯化大约从1万年前开始，早期的农民并不懂得遗传多样性的理论，但是已经开始有意识或无意识地在利用其价值对植物进行偶然的选择，他们会选择在产量或其他性状表现好的单株作为下一季栽培的种子，并不断地繁殖下去。
在作物驯化阶段，世界范围内主要种植了约7000种作物，为现代栽培品种的培育奠定了遗传资源基础，但是这一时期主要通过耕作者对自然变异的肉眼观察做出主观判断，作物改良的进展非常缓慢。
第2代育种技术（2G）
杂交育种
杂交育种始于19世纪中后期，以1865年为起点，孟德尔在发现了植物遗传定律后，数量遗传学理论被建立起来，育种家和专业的科学家通过人工杂交的手段，有目的地在选配不同的亲本进行杂交、自交、回交等，结合双亲的优良性状培育改良作物品种。
这一阶段主要利用了经典遗传理论、统计学和田间试验设计等理论和手段，具有一定的预见性，但是偶然性大，育种效率低。
第3代育种技术（3G）
传统育种
这一时期的育种包括杂种优势育种及主动诱变育种。以1926年先锋公司杂交玉米种为标志，玉米杂种优势和双杂交种在商业化上应用突出的表现带动了杂种优势在水稻、高粱、油菜、棉花等其他作物上的运用。1940年，物理、化学或太空诱变等手段在作物育种上开始应用。
杂交育种、杂种优势育种及主动诱变育种这3种相继出现的育种技术可被统一归纳为传统育种，这些育种手段在过去近100年的时间里极大地提高了作物产量，缓解了“人口爆炸”带来的粮食紧缺问题。
但此阶段仍依赖于育种家的经验来选择好的表型育种材料，且由于传统育种对于复杂性状的选择有限，因此难以兼顾产量、品质及生物胁迫和非生物胁迫的抗耐性。
目前，世界大多数育种项目仍处在传统育种（2G和3G）阶段；
or
处于从传统育种（3G）到分子技术育种（4G）过渡阶段。
第4代育种技术（4G）
分子技术育种
自20世纪80年代开始，以转基因、分子标记辅助选择、全基因组选择、等位基因挖掘等为代表的现代分子技术手段开始在作物育种上运用。
自1983年第1例转基因植物开始，转基因已经发展成最快、应用效率最高的精准育种技术之一。在北美地区，90%以上的玉米、大豆、棉花、甜菜和油菜是转基因品种。分子标记辅助选择是20世纪80年代兴起的DNA标记技术：利用与目标基因紧密连锁或表现共分离的分子标记对选择个体进行筛选，从而减少连锁累赘，获得目标个体。全基因组选择是近年来动、植物分子育种的全新策略，已成为分子技术育种热点和趋势。其采用覆盖整个基因组的分子标记来捕获整个基因组上的变异并对育种值进行有效预测。
分子技术育种是对传统育种理论和技术的重大突破。目前，各国对QTL、MAS、GS和基因定位等精准育种的理论和试验研究很多，但在实际育种中应用十分有限，仅有拜耳-孟山都和科迪华等跨国种业巨头的主要作物育种真正处在分子技术育种（4G）阶段。
第五代育种技术（5G）
智能育种
智能育种（Smart breeding）技术体系：
利用农作物基因型、表型、环境、遗传资源（例如水稻上的品种系谱信息）等大数据为核心基础，通过人工生物智能技术，在实验室设计培育出一种适合于特定地理区域和环境下的品系品种。而传统上的大田仅仅作为品种测试和验证的场所。从而节省了大量的人力、物力、财力、环境压力等资源。智能育种是依托多层面生物技术和信息技术，跨学科、多交叉的一种育种方式。
核心一：基因型大数据
基因型数据主要来自5种基因技术利用数据，巧合也是5G，但是这个G是技术，而不是代数。
主要包括：
1）种质资源鉴定 Germplasm characterization
2）基因编辑 Gene editing
基因编辑是应用先进的基因组学和分子生物学工具对功能已知的重要基因序列进行定向敲出、单碱基替换、同源区段替换等操作，创造新的有益遗传变异，从而实现作物的定向精准改良，在农作物抗病、抗逆性、园艺作物的花色、保存性等农业性状的改良上发挥作用。
3）基因功能鉴定 Gene function identification
4）基因组组装 Genome assembly
5）基因组育种方法 Genomic breeding methodologies
核心二：表现型数据大数据
表现型大多数是平常可以看得到的东西，例如水稻上的稻谷大小、米粒长短等。传统上都是用眼、笔、纸人工测定，但是20世纪90年代表型数据搜集基本已经进入数字化阶段。
室外主要以卫星、飞机、高密度摄像仪高空摄像机、地面小型机器人、红外仪、紫外仪等；室内表型技术以德国LemnaTec®（全球最大的室内室外型植物表型系统）以及原杜邦-陶氏化学的FAST-CORN®为代表。
核心三：环境大数据
主要包括：
（1）地上部分的数据：温度、相对湿度、降雨量、降雪量、日长、日照强度等。
（2）地面上面的数据：病菌（生理小种、群体、分布等）、昆虫（生物型、群体、分布等）、杂草（类型、群体、分布等）。
（3）地下部分的数据：土壤特性（类型、结构、肥力、水分等）、土壤微生物（类型、群体、分布等）。
目前世界上如拜耳-孟山都和科迪华等跨国种业巨头基本上能够实现作物性状调控基因的快速挖掘与表型的精准预测，从而建立智能组合优良等位基因的自然变异、人工变异、数量性状位点，具有多基因与多性状聚合的育种设计方案，实现智能、高效、定向培育新品种。
智能育种的基本技术路线
智能设计适合特定环境的、用于构建育种分离群体的杂交组合；
在田间重复产量测试之前，应用基于基因型大数据、表型大数据、环境大数据已建立和验证的基因型-表型环境模型，对优异品系和试验性杂交种的适应性、产量、品质性状进行大量计算机模拟，模拟在不同环境条件下的表现和稳定性；
对单个个体在同一世代进行大规模、多位点的精准基因组编辑，同时创造多个优异等位基因；
在全基因组水平上对已知的不同位点等位基因的最佳组合进行多基因与多性状的聚合；
培育出像聪明蛋（SmartStack®）玉米品种为代表的真正的高科技农作物品种。
深度融合了生命科学、信息科学和育种科学的智能育种是科技发展带来的新机遇，预计在未来10~20年，智能育种发展的快慢势必成为种业核心价值和竞争力的体现。
由传统育种到分子育种，再到智能育种：
育种的“科学”成分含量越来越多，而育种的“艺术”成分含量越来越少；
实验室基因型分析的个体、品系数目越来越多，而需要在田间测试的个体、品系数目越来越少。
可见，育种的预见性、准确性、效率越来越高，实现的经济、社会和环境效益也越来越高。
目前我国大部分作物育种仍然处在传统育种（2G和3G）阶段，仅少部分作物已经处于传统育种（3G）向分子技术育种（4G）的转变阶段，而世界种业巨头凭借着雄厚的资本、先进的技术基础等优势，已加速朝智能育种（5G）阶段迈进。
必须紧抓全球新一轮科技革命和产业革命迭代的机遇，整合和引导科技资源及人才向育种5G技术靠拢，加快原始创新，抢占种业技术制高点，确保我国种业具有持续竞争力，保障我国粮食安全、食品安全和生态安全。
5G 时代 未来已来
● 本文选自《5 代（5G）作物育种技术体系》
● 作者：应继锋，刘定富，赵健
● 单位：中国水稻研究所，华智生物技术有限公司，武汉金玉良种科技有限公司
● 刊于《中国种业》2020年第10期1-3页 转载请注明
