青岛农业大学数字农业研究中心主任杨锦忠教授在《作物学报》发表了题目为“基于种子图像处理的大数目玉米品种形态识别”的文章中指出， 我国一项最新的农业研究，利用数字图像处理技术，可以非常方便地实现近200个不同玉米品种的种子识别，品种检出率达到95%。研究人员首先将193个玉米品种的代表性种子放置在彩色平板扫描仪上，通过计算机控制，获得种子正反两面的图像。然后，运行自主开发的图像处理软件，读入种子图像后，计算机开始自动测量种子的大小、形状、纹理、颜色等四大类近百个形态特征。最后，测量数据送往计算机自动识别模型，经过短暂的判断，计算机就给出了玉米品种的识别结果。
据杨教授介绍，玉米是我国的大宗作物，全国常年播种面积约4亿亩，年种子市场流通量高达90万吨，玉米种子生产是我国作物种子生产中数量最大的，品种真伪牵涉到品种培育单位、种子生产与营销企业、玉米生产者等多方面的切身利益。该研究就是在这样的背景下开展的，其价值在于解决当前基层部门没有适用识别技术的瓶颈。
作物植株和器官的各种特征是科研与生产的必测项目，常规测量采用人工方法，存在费时费力常出错等问题，图像处理是解决这些问题的有效措施。常规方法能够准确测量的生物特征，图像处理能够提高速度与效率；常规方法难以准确或定量测量的特征，图像处理既能精确测量，又能提高速度与效率；常规方法无法测量的特征，图像处理能够高速高效测量。图像处理拥有低成本、智能、快速、准确与自动获取生命信息的巨大潜力，利用包括可见光在内的各种电磁波采集反射光和透射光图像，结合其他现代农业高新技术，开发玉米生长诊断与调控专家系统，研制相关支撑设备和仪器，将实现玉米生产系统的设计、监测、预测、管理和控制的数字化，从而带动玉米产业的信息化和现代化。
来源:人民网
据杨教授介绍，玉米是我国的大宗作物，全国常年播种面积约4亿亩，年种子市场流通量高达90万吨，玉米种子生产是我国作物种子生产中数量最大的，品种真伪牵涉到品种培育单位、种子生产与营销企业、玉米生产者等多方面的切身利益。该研究就是在这样的背景下开展的，其价值在于解决当前基层部门没有适用识别技术的瓶颈。
作物植株和器官的各种特征是科研与生产的必测项目，常规测量采用人工方法，存在费时费力常出错等问题，图像处理是解决这些问题的有效措施。常规方法能够准确测量的生物特征，图像处理能够提高速度与效率；常规方法难以准确或定量测量的特征，图像处理既能精确测量，又能提高速度与效率；常规方法无法测量的特征，图像处理能够高速高效测量。图像处理拥有低成本、智能、快速、准确与自动获取生命信息的巨大潜力，利用包括可见光在内的各种电磁波采集反射光和透射光图像，结合其他现代农业高新技术，开发玉米生长诊断与调控专家系统，研制相关支撑设备和仪器，将实现玉米生产系统的设计、监测、预测、管理和控制的数字化，从而带动玉米产业的信息化和现代化。
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